La publicidad programática es una de las mejores tecnologías que se ha creado en el campo del marketing desde los inicios de los anuncios digitales. En lugar de tener personas intentando analizar datos y ofertar anuncios uno por uno, el proceso es ahora automatizado y enriquecido por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Ahora, las empresas y las agencias de marketing tienen la libertad de centrarse en la calidad de los anuncios y optimizarlos mientras la tecnología programática trabaja tras bastidores.
La industria de la publicidad programática global, que es de aproximadamente $85 mil millones de dólares, funciona mediante la extracción y el análisis de toneladas de datos, incluidos datos demográficos, datos de ventas anteriores y ubicación. De hecho, alimentar su estrategia programática con datos de ubicación lo ayudará segmentar geográficamente, lo que le permitirá ofrecer una experiencia publicitaria más personalizada.
¿Qué es la segmentación geográfica y cómo se utiliza en publicidad?
La segmentación geográfica define a los usuarios por su ubicación física o geográfica. Esta clasificación se puede hacer por país, estado, ciudad o incluso código postal. El lugar donde vive o se encuentra un consumidor dice mucho sobre sus intereses y hábitos de compra. La segmentación geográfica también puede ayudar a asegurarse de que el mensaje correcto se muestre a las personas adecuadas. Estos datos a menudo se recopilan tanto en computadores como en dispositivos móviles. Los consumidores de hoy exigen más el control y la autorización del uso de sus datos, pero de la manera correcta, esta información sigue siendo relativamente fácil de recopilar.
Los beneficios de la segmentación geográfica y los datos de ubicación:
Personalización de anuncios
Los anuncios pueden tener en cuenta las diferencias de idioma y las diferencias culturales utilizando datos de ubicación. Los consumidores sienten que los anuncios son menos intrusivos cuando son más relevantes.
Datos geográficos históricos
Mantener datos geográficos históricos ayudará a optimizar la compra de anuncios a lo largo del tiempo. Puede ayudarlo a identificar patrones y ciclos útiles para fines de marketing.
Retargeting
Puede usar datos geográficos para impactar de nuevo a un cliente con su mensaje en el sitio correcto.
Datos de ubicación en la publicidad DOOH
La publicidad exterior digital DOOH (Digital Out-of-Home por sus siglas en Inglés) va en aumento, de hecho, se espera un crecimiento del 19,2% en 2021.
Un ejemplo de uso de datos de ubicación y anuncios OOH sería mostrar un anuncio de café de Dunkin Donuts en el teléfono móvil de una persona mientras pasa por una ubicación específica. También se puede utilizar los datos de ubicación para mostrar anuncios relevantes en los centros comerciales o fuera de los aeropuertos u otros lugares que serían muy relevantes para las personas que compran en esa área. Los datos locales pueden segmentar a las personas según los intereses y pasatiempos que es más probable que tengan o cambiar los mensajes para que sean más o menos formales, incluidos términos coloquiales, o personalizarlos de otro modo.
El uso de anuncios altamente personalizados y segmentados según la ubicación y otros factores demográficos puede aumentar rápidamente sus conversiones y ROI (Return on Investment, según sus siglas en Inglés) en relación con la inversión publicitaria. Los datos de ubicación y el marketing DOOH van de la mano, y permiten presentar anuncios a las personas cuando están fuera de sus hogares y participan en su entorno local.
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